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进步模型教电脑断定文字作者性别-千龙网?中国首都网四位嘉宾组

2018-05-10 19:24

研究结果表明,应用卷积神经网络和深度学习法来判定文本作者性别,以此为基本的办法最为有效。

分析一个人的语言能够判断其是否存在某些疾病(痴呆、抑郁症等),是否有自残偏向。专家团队评估了应用神经网络剖析文本的各种机器学习技巧的后果。

例如,从交友网站上选取的文本,神经网络容易就能判断谁成心使用了异性名字,精确率为百分之百。

俄罗斯国破核能研讨大学莫斯科工程物理学院(MEPhI)、全国科研核心“库尔恰托夫研究所”跟沃罗涅日国立大学结合专家团队配合,研究出教电脑通过一个人写的文字内容断定其性别的方式,正确率达80%。此次研究受到俄罗斯迷信基金的赞助,相干成果宣布在《Procedia Computer Science》网站上。

目前专家团队正在研究如何判断年纪。

该学院副教学亚历山大·,为丰盛青少年课余运动奉献一份力气用多样化;斯博耶夫表现:“得益于进步的神经网络模型,在文本作者不刻意暗藏本人性别的情形下,咱们在断定文本作者性别方面获得了很好的结果。”

众多科学研究表明,书面文字必定反应作者特色,包含性别、心理特点、教导水平等,168开奖现场直播。言语是至公司人事部分和保险机构专家所使用的主要心理诊断工具。


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